Nginx 1.28.0 发布：性能优化、安全增强及新特性置顶
Nginx 官方于 4 月 24 日发布了最新的 1.28.0 稳定版本。此版本基于之前的 1.27.x 主线分支，整合了多项新功能、性能优化和错误修复。主要亮点包括：性能与资源优化：针对复杂的 SSL 配置，显著优化了内存使用和 CPU 使用效率。对 QUIC 协议进行了性能增强，包括引...
FP32算力和Tensor算力 (AI TOPS)
FP32 算力和 Tensor 算力（AI TOPS）是衡量显卡计算能力的两个重要指标，但面向的应用场景和计算特性有显著差异：1. FP32 算力（单精度浮点算力）定义：指显卡每秒能执行的 32 位单精度浮点运算次数，单位为 FLOPS（Floating Point Operations...
FP32算力和Tensor算力哪个更重要？
FP32 算力和 Tensor 算力的重要性取决于具体的使用场景，两者面向的任务类型差异极大，无法简单说 “哪个更重要”。以下从核心应用场景出发，具体分析两者的优先级：1. 当任务依赖高精度通用计算或图形渲染时，FP32 算力更重要FP32（单精度浮点）的核心优势是精度高（32 位数据存储，保留更多...
谷歌发布AI智能体加入编程混战，Cursor们怎么办？
2025年，AI编程堪称进展最快的大模型落地场景之一，大厂和初创争相布局，每个月都有新的产品和话题。美东时间6月25日，谷歌最新发布了开源AI智能体Gemini CLI（命令行界面），将大模型Gemini的能力接入终端，集成到开发者日常使用的命令行界面中。官方表示，这一工具擅长编程，但同时也可用于各...
关于NPU（神经网络处理单元）
NPU（神经网络处理单元）的全称是 Neural Processing Unit，是一种专门为神经网络计算设计的硬件单元，属于人工智能芯片（AI 芯片）的一种。它与 CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）的最大区别在于，专为深度学习和神经网络任务优化，能高效处理矩阵运算、向量运算等神经网络核心操...
黄仁勋：DeepSeek将人工智能计算需求提升100至1000倍
【环球网财经综合报道】近日，英伟达CEO黄仁勋称，DeepSeek将人工智能计算需求提升100至1000倍。他还预计2026年中国人工智能市场规模将达到500亿美元，美国对华人工智能芯片出口管制是失败的，英伟达在中国的市场份额已从4年前的95%降至目前的50%。交银国际近日撰文指出，人形机器人作为A...
谷歌迎战OpenAI的“三板斧”：超10亿用户+“全家桶”+DeepMind
5月22日消息，谷歌正与Facebook母公司Meta、微软和OpenAI展开激烈竞争，投入数百亿美元开发新款AI模型并构建支持AI服务的基础设施。今年年度I/O开发者大会上，桑达尔·皮查伊带着产品团队围绕Gemini模型推出了一系列的新产品，并着重强调谷歌在人工智能领域 “永不停歇” 的创新节奏。...
固态硬盘的芯片分类及优缺点
1. SLC（Single-Level Cell）原理：每个存储单元存储 1 位数据（0 或 1）。优点：寿命长：擦写次数（P/E Cycle）高达 10 万次以上。速度快：读写延迟低，性能稳定。可靠性高：数据错误率极低。缺点：成本高：存储密度低，单位容量价格昂贵。应用场景：企业级服务器、...
台式机硬盘服务器硬盘监控级硬盘企业级硬盘NAS硬盘区别
台式机硬盘、服务器硬盘、监控级硬盘、企业级硬盘和 NAS 硬盘在性能、可靠性、功能及适用场景等方面存在诸多区别，具体如下：性能方面台式机硬盘：一般转速为 5400 转 / 分钟或 7200 转 / 分钟，缓存通常在 16MB-64MB 之间。顺序读写速度一般在 100MB/s-200MB/s 左右，...
